Миллионы детей по всему миру страдают синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), но многие из них остаются без диагноза долгие годы. Ранняя поддержка могла бы кардинально изменить их будущее, однако признаки часто ускользают от внимания врачей. Новое исследование Duke Health предлагает неожиданное решение: искусственный интеллект, обученный на обычных медицинских записях, способен предсказать риск развития СДВГ за несколько лет до того, как будет поставлен официальный диагноз.
Ученые проанализировали электронные карты более 140 000 детей — как с подтвержденным СДВГ, так и без него. Специальная модель ИИ изучала историю здоровья каждого ребенка от рождения до раннего детства, выискивая скрытые закономерности. Она научилась распознавать комбинации поведенческих, развивающих и клинических событий, которые часто предшествовали диагнозу. И результаты впечатляют: алгоритм с высокой точностью оценивал будущий риск СДВГ у детей от 5 лет, причем данные оставались стабильными независимо от пола, расы или социального статуса.
«У нас есть невероятно богатый источник информации, хранящийся в электронных медицинских записях, — объясняет ведущий автор исследования Эллиот Хилл, специалист по данным в Медицинской школе Университета Дьюка. — Идея заключалась в том, чтобы выяснить, могут ли скрытые закономерности в этих данных помочь нам предсказать, каких детей позже могут диагностировать с СДВГ, задолго до того, как этот диагноз обычно будет поставлен».
Важно понимать: этот инструмент не ставит диагноз. Он лишь указывает на детей, которым может потребоваться более пристальное внимание врача первичной помощи или раннее направление к специалисту. Как подчеркивает старший автор исследования Мэттью Энгельхард, это не «ИИ-доктор», а помощник, который помогает клиницистам сосредоточить усилия на тех, кто действительно нуждается в помощи, чтобы ни один ребенок не провалился сквозь cracks системы.
Раннее выявление риска ведет к более ранней диагностике, а значит — к своевременной поддержке. Исследования показывают, что это улучшает академические, социальные и медицинские результаты детей с СДВГ. «Дети с СДВГ действительно испытывают трудности, когда их потребности не понимаются и адекватной поддержки нет, — добавляет соавтор работы Наоми Дэвис, доцент психиатрии. — Связь семей с оперативными, основанными на доказательствах вмешательствами необходима для достижения их целей и создания основы для будущего успеха».
Пока что технология требует дополнительных исследований перед внедрением в клиническую практику. Но сам подход открывает новую эру: вместо того чтобы ждать, пока симптомы станут очевидными, врачи смогут заглянуть в будущее, используя данные, которые уже есть в каждой больнице. Это шанс для тысяч детей получить помощь вовремя.
Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Mental Health.
Изображение: фрипик
