Прорывная модель ИИ. Нейросеть научили понимать «язык» растений

Исследователи создали новую систему искусственного интеллекта, способную интерпретировать генетический код растений. Эта система получила название Plant RNA-FM и является первым представителем своего класса. Ее обучение проводилось на информации о растительной рибонуклеиновой кислоте.

РНК является универсальным компонентом живых существ, обеспечивая связь между клетками растений для регулирования их роста и развития.

Для разработки системы использовались данные, содержащие 54 миллиарда фрагментов РНК, которые формируют генетический код для 1124 видов растительности. Это позволило ИИ освоить принципы и правила работы РНК, аналогично тому как языковые модели анализируют человеческую речь.

Для невооруженного глаза последовательности РНК кажутся хаотичными, но система обучения научилась распознавать в них закономерности. Выявленные ею паттерны оказывают влияние на процесс трансформации генетической информации в белки. Эти белки являются катализаторами биохимических реакций и играют центральную роль во всех клеточных процессах.

Ученые предсказывают, что данная технология окажет значительное воздействие на ботанику, микробиологию и зоологию. Она открывает новые горизонты для генетической инженерии растений, что крайне важно для улучшения качества сельскохозяйственных культур в будущем. В частности, ИИ может помочь селекционерам создавать виды, устойчивые к климатическим изменениям, как сообщает исследовательский центр Джона Иннеса из Великобритании.

Работа опубликована в журнале Nature Machine Intelligence .

Источник изображения: eurekalert