Российские исследователи создали и опубликовали банк данных для обучения ИИ самостоятельному принятию решений, который доступен для всех ученых и разработчиков, сообщает пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.
Этот банк данных включает в себя 100 миллиардов наборов для контекстного обучения с подкреплением. В области контекстного обучения с подкреплением до сих пор не было стандартизации, и каждый раз авторы новых работ были вынуждены собирать наборы данных с нуля. Теперь ученые и разработчики могут использовать готовый банк данных для создания ИИ, который будет проще настраивать для решения новых задач без необходимости вовлечения узкопрофильных специалистов. Также банк данных может служить источником полезных синтетических данных.
«Представленный набор доступен для всех ученых и разработчиков и насчитывает 100 миллиардов фиксированных наборов данных.»
- Пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI
Созданный банк данных включает информацию по 30 тыс. различным задачам, адаптированным для использования в универсальной среде обучения XLand-MiniGrid. Для подготовки этого набора задач исследователи использовали алгоритмы, позволяющие использовать большое количество графических процессоров для обучения ИИ, а также для подготовки, воспроизведения и проверки полученных результатов. Все данные и утилиты для работы с ними опубликованы в открытом виде на одной из популярных платформ для разработки программ.
Для демонстрации полезности этого банка данных исследователи применили его для обучения систем ИИ, построенных на базе двух разных подходов к контекстному обучению с подкреплением — AD и DPT. Первая нейросеть приобрела способность самостоятельно принимать решения в незнакомых ситуациях при наличии нескольких примеров для обучения, тогда как вторая не смогла этого сделать. Это открытие подчеркивает важность новых инструментов для разработки ИИ.
