Учёные из Новосибирского государственного технического университета разработали систему искусственного интеллекта для автоматического выявления трещин в бетонных конструкциях. Новая технология позволяет обнаруживать повреждения на ранних стадиях, предотвращая аварии и сокращая затраты на ремонт.
Система анализирует изображения и видеопотоки с камер наблюдения, выявляя трещины с точностью до 95%. Алгоритм основан на машинном обучении и обученной нейронной сети, которая распознаёт повреждения на обработанных изображениях. Разработка была протестирована в рамках акселерационной программы НГТУ и показала свою эффективность.
"Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые возможности для автоматизированной диагностики и предотвращения разрушений."
- Николай Обидин, разработчик проекта
Основные преимущества системы включают своевременное обнаружение проблем, экономию ресурсов и высокую точность диагностики. Она востребована среди строительных компаний, госорганов и предприятий, ответственных за безопасность объектов инфраструктуры.
В перспективе авторы разработки планируют масштабировать модель, создать удобный пользовательский интерфейс и внедрить её в беспилотники и подводные аппараты. Это позволит проводить мониторинг не только на суше, но и под водой, что особенно актуально для мостов и гидротехнических сооружений.
Разработка НГТУ становится важным шагом в использовании ИИ для повышения безопасности инфраструктуры и предотвращения аварийных ситуаций.
Источник: пресс-служба Новосибирского государственного технического университете (НГТУ)
