Исследование ученых и Университета Джонcа Хопкинса продемонстрировало, что даже самые продвинутые ИИ проигрывают человеку в умении распознавать социальные взаимодействия.
Несмотря на достижения искусственного интеллекта в обработке изображений и текста, когда дело доходит до окружающей действительности — с ее движущимися объектами, непредсказуемыми ситуациями и тонкими намеками — ИИ оказывается на удивление беспомощным. Новое исследование показало: человек по-прежнему значительно лучше, чем ИИ, справляется с задачей понять, что происходит между людьми.
Исследование проводила команда под руководством профессора когнитивных наук Лейлы Исик. Ученые предложили людям посмотреть трехсекундные видеоклипы с различными жизненными ситуациями и оценить происходящее. В роликах кто-то разговаривал, кто-то просто шел рядом, кто-то был занят различными делами.
После этого аналогичную задачу дали более чем 350 ИИ-моделям: языковым, видео- и графическим. Но машины не смогли успешно интерпретировать происходящее в кадре. Видео-модели путались в действиях, не могли распознать, взаимодействуют ли люди между собой. Языковые модели показали лучшие результаты, но и они оказались далеки от результата человека.
Автопилот в машине должен понимать, собирается ли пешеход перейти через дорогу, или отличить двух людей, идущих вместе, от тех, кто просто стоит и разговаривает. Сегодняшние ИИ с этим не справляются.
- Лейла Исик
Исследование также показывает, что современная архитектура нейросетей, вдохновленная теми отделами мозга, что отвечают за восприятие статичных изображений, попросту не подходит для понимания динамики и контекста социальных взаимодействий.
Мы узнали, что машины, как бы ни были они «умны», пока не могут превзойти человека в понимании происходящего вокруг в реальном времени.
- Кэти Гарсиа, соавтор исследования
Для разработчиков ИИ это тревожный сигнал: без глубокого переосмысления подходов к обучению моделей машины не смогут эффективно взаимодействовать с людьми в реальных условиях, а эти навыки играют ключевую роль в разработке полностью самостоятельных автопилотов и роботов-ассистентов.
