Несмотря на стремительное развитие технологий, искусственный интеллект не всегда справляется с поиском информации в интернете. Недавние случаи показали, что ИИ может генерировать неточные, а иногда и полностью вымышленные данные, что ставит под сомнение его эффективность в качестве инструмента поиска.
Использование ИИ в интернет-поиске считается перспективной технологией, способной ускорить обработку данных. Однако на практике алгоритмы могут выдавать ошибочные результаты, поскольку не всегда способны отличить достоверные источники от сомнительных.
Одной из главных проблем стало так называемое "галлюцинирование" ИИ, когда система уверенно выдает ложные или несуществующие факты. Это происходит из-за особенностей машинного обучения: модели анализируют огромные массивы данных, но не всегда могут проверить их достоверность.
"ИИ может выдавать уверенные, но ошибочные ответы, особенно если обучающие данные содержат неточности."
— комментарий специалистов
Кроме того, искусственный интеллект подвержен влиянию алгоритмов поисковых систем, которые могут продвигать некачественные источники. Если в сети преобладает недостоверная информация, ИИ будет использовать её, считая надежной.
Исследователи отмечают, что полагаться на искусственный интеллект в поиске данных без проверки фактов может быть опасно. Для повышения точности работы таких систем необходимо внедрение алгоритмов, способных критически оценивать источники и проверять их достоверность.
Несмотря на ошибки, ИИ продолжает совершенствоваться, и разработчики стремятся сделать его работу более надежной. Однако пока что пользователям рекомендуется использовать его как вспомогательный инструмент, дополняя поиск критическим анализом и проверенными источниками информации.
Источник: американский Центр цифровой журналистики Tow
