Оптимальные дозы. Российские ученые создали систему ИИ для прогнозирования количества инсулина

Инновационную методику, направленную на прогнозирование оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа, создали ученые МГУ — представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект». Используя технологии искусственного интеллекта, данный подход повышает точность лечения и уменьшает риск гипо- и гипергликемий.

Результаты исследования были опубликованы в Вестнике МГУ.

Сахарный диабет 1 типа — это хроническое состояние, требующее регулярного контроля уровня сахара и точных инъекций инсулина. Неправильная дозировка может привести к опасным осложнениям, что затрудняет жизнь пациентов. Задача состоит в точном прогнозировании необходимых доз инсулина с учетом индивидуальных особенностей.

Под руководством профессора ВМК МГУ Василия Фомичева исследовательская группа создала систему, которая применяет машинное обучение и нейронные сети для расчета оптимальных доз пролонгированного инсулина. Метод основывается на данных о глюкозе и инъекциях инсулина, что позволяет корректировать дозы, вводимые самостоятельно пациентами.

Наша система может существенно улучшить жизнь людей с диабетом 1 типа, помогая избежать резких колебаний уровня сахара во время сна.

• Василий Фомичев, заведующий кафедрой нелинейных динамических систем и процессов управления ВМК МГУ

Несмотря на высокую точность моделирования, важно учитывать физическую активность, влияющую на чувствительность к инсулину, а также возможность синдрома Сомоджи — гипергликемии, вызванной избыточными дозами инсулина. Эта область нуждается в дополнительном исследовании. Проект МГУ подчеркивает значительный потенциал искусственного интеллекта в медицинской сфере, открывая новые возможности для персонализированной терапии.

Фото: freepik