Оценит уровень владения английским. Исследователи НИУ ВШЭ разработали нейросеть «ИИ Лингво»

Оценит уровень владения английским. Исследователи НИУ ВШЭ разработали нейросеть «ИИ Лингво»

Навыки устного и письменного общения на английском языке сможет оценивать нейросеть «ИИ Лингво», созданная Центром искусственного интеллекта, Школой иностранных языков и онлайн-кампусом НИУ ВШЭ. Модель обучена с использованием множества экспертных оценок как устных, так и письменных текстов.

Чтобы определить уровень своих умений в говорении и письме, пользователям предлагается выполнить ряд заданий: написать эссе, ответить на интервью и провести монолог. Время на выполнение задач ограничено 60 минутами, а тест доступен на любых устройствах. Результаты с краткими комментариями можно получить через 30 минут после завершения.

Такой подход обеспечивает комплексную оценку основных навыков, используемых в устной и письменной практике. Нейросеть анализирует более 45 параметров, предложенных экспертами Школы иностранных языков НИУ ВШЭ. Оценка включает лексические, грамматические и фонетические аспекты, а также связность и логику изложения мысли, способности к описанию, рассуждению и повествованию.

Итоговый балл позволяет определить уровень владения языком, варьирующийся от начального (Elementary) до свободного (Upper-Intermediate), согласно стандартам международных экзаменов. В НИУ ВШЭ также планируют разработку моделей для других языков. Бета-версия инструмента для оценки уровня английского языка доступна бесплатно по промокоду, получаемому после регистрации.

Внедрение ИИ-решений в процесс оценки языковых навыков кардинально меняет подход к изучению языков, делая его комфортнее. Мы создаем инструмент, который позволяет не просто фиксировать текущий уровень знаний, но и динамично отслеживать прогресс, обеспечивая каждому человеку возможность регулярной и объективной самооценки.

  • Сергей Рощин, проректор НИУ ВШЭ

Изображение: freepik

В Подмосковье создан первый в России карбоновый полигон. Исследования выбросов парниковых газов
Быстрые и доступные решения. Нейронную сеть обучили определять сложные органические соединения