Исследователи Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали веб-сервис для автоматизированной интерпретации электрокардиограмм с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Этот инструмент позволяет обнаруживать на ранних стадиях серьезные расстройства в работе сердечно-сосудистой системы.
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, проблемы с сердцем и сосудами являются главными виновниками смертей по всему миру. В большинстве случаев летальный исход наступает из-за таких опасных состояний, как ишемическая болезнь сердца, включая инфаркт миокарда; артериальной гипертензии и заболеваний мозгового кровообращения, включая инсульт.
Научный коллектив Пензенского госуниверситета создал веб-приложение CardioAI для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с помощью сверточной нейросети. <…> С его помощью возможно на ранних этапах выявить потенциально опасные патологии сердечно-сосудистой системы. Инновационное решение пензенских ученых не уступает в точности прогноза зарубежным аналогам.
- Пресс-релиз Министерства образования и науки РФ (цитата по ТАСС).
Ключевым моментом новизны разработки является применение улучшенной сверточной нейронной сети, созданной учеными из Пензы. Согласно данным Минобрнауки, программа с интегрированным искусственным интеллектом способна точно диагностировать патологии в 90% случаев. Это было подтверждено тестированием на базе двух тысяч электрокардиограмм пациентов. Нейросеть демонстрирует высокую степень точности, сопоставимую с диагнозами кардиологов.
Основные возможности веб-сервиса заключаются в загрузке и анализе данных ЭКГ для выявления аритмий, нарушений проводимости и признаков ишемии. В пресс-службе обещают, что демонстрационная версия сервиса будет интуитивно понятна в использовании.
В министерстве уточнили, что обработка данных пользователей происходит с помощью программы, созданной на основе сверточной нейронной сети. Программа была обучена на обширном массиве аннотированных данных: более десяти тысяч записей электрокардиосигналов от пациентов как с патологиями, так и без них. Анализ ЭКГ проводится по восьми категориям патологических признаков, включая наиболее распространенные и опасные нарушения сердечного ритма.
В пресс-службе подчеркнули, что результаты анализа предоставляются пользователю в течение нескольких секунд. Пользователь получит информацию о наличии или отсутствии аномалий. В случае обнаружения отклонений программа предоставит рекомендации и перечень возможных патологий.
Наше приложение - электронный ассистент врача. С его помощью доктор напрямую сможет получать результаты обследования от пациента и корректировать лечение, опираясь на данные, выданные искусственным интеллектом.
- Леонид Кривоногов, профессор кафедры "Медицинская кибернетика и информатика" ПГУ, один из разработчиков (цитата по ТАСС)
Фото на обложке: freepik
