Ученые из Центра искусственного интеллекта Новосибирского госуниверситета разработали устройство для автоматического выявления дефектов городской инфраструктуры. Устройство работает на основе нейросетей и камер видеофиксации, а полученные данные анализируются для формирования решений по устранению проблем.
Разработка получила патент и станет частью системы «умный город». Система будет отслеживать состояние дорог, зданий, мостов и инженерных коммуникаций. Видеокамеры и датчики смогут фиксировать повреждения, неработающие фонари и светофоры, а затем информация передается в аналитическую программу.
"Это интеллектуальная система, которая с помощью камер и специально обученной нейронной сети может с высокой точностью выявлять различные дефекты городской инфраструктуры."
— Андрей Нечесов, один из авторов разработки
Работа системы основана на данных с видеонаблюдения и сенсоров, установленных на различных объектах. Полученные сведения анализируются, после чего программа может сформировать отчет для оператора или передать данные в другую систему, например, для организации выезда ремонтных бригад.
Новосибирские ученые продолжают разработку дополнительных решений, которые будут интегрированы в IT-фреймворк «Сигма». Это универсальный набор инструментов, который упростит мониторинг и управление городской инфраструктурой, повышая оперативность и точность работы коммунальных служб.
Источник: Центр искусственного интеллекта Новосибирского госуниверситета (НГУ)
