Ученые Пермского политеха разработали систему на основе нейросети, которая позволяет анализировать качество тренировок футболистов в 3D-пространстве. Эта технология помогает тренерам оценивать технику игроков и выявлять ошибки, что повышает эффективность занятий.
Программа фиксирует 34 ключевые точки тела, такие как плечи, локти, тазобедренные суставы и стопы. С помощью видеокамер система записывает тренировки, а затем передает данные на компьютер для анализа. Использование нейросетей позволяет избежать сложной синхронизации камер и обеспечивает точный трехмерный анализ движений спортсменов.
"Наша система помогает выявлять ошибки, такие как сгибание ног в коленях или нарушение временных ограничений, и соответствует заданным требованиям."
– Валерий Столбов, заведующий кафедрой ПНИПУ
Эксперименты подтвердили, что технология успешно определяет несоответствия в технике выполнения упражнений. Исследователи планируют расширить количество анализируемых движений и протестировать систему в реальных условиях на тренировках.
Этот проект выполняется в рамках программы "Приоритет 2030" совместно с Академией игровых видов спорта Пермского края. Разработка открывает новые возможности для автоматизации и оптимизации тренировочного процесса в футболе и других игровых видах спорта.
Источник: пресс-служба Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ)
