После выхода ChatGPT миллионы людей стали учиться с помощью больших языковых моделей. Но авторы нового исследования сообщают: когда люди получают готовое резюме темы от ИИ, знания в итоге оказываются более поверхностными, чем после обычного поиска в Google.
Два профессора маркетинга провели семь экспериментов с участием более 10 тысяч человек. Участникам предлагали разобраться в теме (например, как вырастить огород) и случайным образом назначали инструмент: либо чат-бот на базе ИИ, либо классический веб-поиск по ссылкам. Ограничений не было: можно было задавать ИИ сколько угодно вопросов и искать в Google сколько угодно долго.
После «обучения» люди писали совет другу. У тех, кто учился через ИИ, советы чаще получались короче, более общими и менее фактическими. Они также чаще говорили, что усвоили меньше, и тратили меньше усилий на текст. Затем эти советы показали независимым читателям, не объясняя, каким способом авторы учились. Читатели оценивали «ИИ-советы» как менее полезные и реже были готовы им следовать.
Авторы проверили, не связано ли это просто с разницей в информации. В отдельных тестах людям показывали одинаковый набор фактов, а ещё сравнивали обычный поиск Google с функцией AI Overview. Результат сохранялся: готовая сводка снижала глубину усвоения.
Вывод простой: ИИ хорошо подходит для быстрых ответов, но для «настоящего понимания» чаще помогает путь со ссылками, чтением и собственным пересказом.
