Как важно парить в облаках. На встрече с министром обсудили петербургский опыт создания цифровых лабораторий

Широкое применение технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей ведет к изменению как цели, так и результата научной деятельности. Теперь это не описание закономерности, а работающая цифровая модель и набор данных для ее обучения. Количество исследований и научных групп, использующих наборы данных, нейронные сети, искусственный интеллект и обучаемые модели, стремительно растет.
Отсюда — запрос на вычислительные мощности, верифицированные модели и наборы данных. Научное облако как способ их сбора и консолидации позволяет упростить доступ к ним исследователей, а значит, сократить сроки перевода накопленных знаний в продуктивные формы, подступиться к решению новых классов задач.
Об этом шла речь на встрече министра науки и высшего образования РФ Валерия Фалькова с руководителями пяти специализированных цифровых лабораторий. Все они входят в состав кампуса, созданного Фондом поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга и Центром стратегических разработок «Северо-Запад» при поддержке правительства города на Неве.
Кампус — это виртуальный методический и консультативный центр, но помощь, которую он оказывает лабораториям, ведущим исследования на основе искусственного интеллекта, вполне реальная. Руководители лабораторий и эксперты выявляют и фиксируют изменения в науке, происходящие под влиянием ИИ. Это и появление новых кадровых позиций, и создание инструментов для использования больших фундаментальных моделей, и стандартизация инфраструктуры сбора и хранения данных.
Как отметил вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин, формирование лабораторий стало естественным продолжением проводимого в городе экспериментального конкурса прорывных исследовательских проектов «Blue Sky Research — Искусственный интеллект в науке». Молодые ученые (не только из северной столицы) — первые победители конкурса, вошедшего в инициативу «Площадки для взаимодействия науки, бизнеса, государства и общества» Десятилетия науки и технологий РФ, как раз и возглавили цифровые лаборатории нового поколения с планом работы на три года. Они были созданы на базе петербургских вузов: Политехнического университета Петра Великого, Университета ИТМО и Донского государственного технического университета (ДГТУ).
В составе лабораторий — 2 доктора и 7 кандидатов наук, 7 аспирантов, более 40 магистров, студентов-биоинженеров и IT-специалистов. Самому молодому сотруднику — 21 год. Суммарный объем привлеченного финансирования для пяти амбициозных коллективов во главе с выпускниками Blue Sky Research-2022 составил 162 миллиона рублей.
Руководители лабораторий представили на встрече с министром свои проекты в области химии и биологии. Так, молодежная лаборатория «Медицинские цифровые изображения на основе базисной модели» ДГТУ создает веб-платформу с цифровыми ассистентами, способными улавливать тонкие изменения архитектуры головного мозга, обрабатывая миллионы изображений клеток и их контактов в норме и при развитии опухолей.
В лаборатории прикладной цифровой химии Университета ИТМО при помощи искусственного интеллекта смоделировали процесс насаждения нанопленки нитрида бора. Моделирование заняло 24 часа, однако ученые оценили, что с применением классических методов оно заняло бы 880 лет!
В ходе встречи, участие в которой также приняли представители технологических компаний и институтов развития, Валерий Фальков предложил масштабировать петербургский опыт создания специализированных цифровых лабораторий. Участники также обсудили меры дальнейшей поддержки исследований с применением искусственного интеллекта.
Между тем в разгаре конкурс Sky Research-2024 по теме «Большие языковые модели в химии и биологии». Более 120 ученых заявились на участие в нем, отобраны 30 заявок; средний возраст 86 конкурсантов, прошедших во второй тур, — 28 лет, среди них — 23 кандидата и 6 докторов наук и один PhD.
Организаторы признаются: интересных предложений столько и конкуренция так высока, что пришлось привлечь дополнительную экспертизу. С частью команд работа продолжится в этом году, другая часть будет приглашена пройти испытания в ином формате.
Конечная цель неизменна: выявить перспективные направления исследований на основе искусственного интеллекта и выпестовать сильные команды для запуска новых молодежных цифровых лабораторий.

Аркадий СОСНОВ
Фото предоставлено Фондом поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга