Ученые Сеченовского университета совместно с Новгородским государственным университетом разработали нейросеть для выявления лимфоваскулярной инвазии при аденокарциноме легких. Это открытие значительно ускоряет диагностику и улучшает точность прогнозирования риска метастазов.
Лимфоваскулярная инвазия — это процесс, при котором раковые клетки проникают в кровеносные и лимфатические сосуды, повышая риск распространения опухоли. Выявление инвазии имеет важное значение для выбора терапии, но интерпретация гистологических данных нередко вызывает разногласия среди специалистов. Новый алгоритм с использованием ИИ решает эту проблему.
«Система автоматической оценки инвазии позволяет врачам получать более точные результаты, прогнозировать развитие болезни и корректировать терапию»,
– Алексей Файзуллин, заведующий лабораторией цифрового микроскопического анализа
Нейросеть была обучена на базе 162 гистосканов с более чем 8 тысяч размеченных сосудов. Результаты показали, что точность определения инвазии превышает 95%. Использование системы сокращает время анализа на 17–20%, что особенно важно в сложных клинических случаях.
Разработка имеет потенциал не только в клинической практике, но и в научных исследованиях. Быстрая обработка данных поможет лучше понять биологию опухолей и факторы, влияющие на метастазирование.
В будущем ученые планируют адаптировать нейросеть для анализа тканей других органов, а также разработать мультимодальную прогностическую модель. Полностью автоматизированный сервис, интегрированный в медицинские информационные системы, станет важным шагом к персонализированному подходу в онкологии.
Источник: Управление по связям с общественностью Сеченовского Университета
