Команда ученых из России и Узбекистана представила нейросеть, способную автоматически выявлять акты уличного насилия с камер видеонаблюдения. Новый подход позволяет справляться с огромными потоками данных и обеспечивает точность распознавания свыше 98%.
Разработка возникла как ответ на проблему, с которой сталкиваются обычные системы видеонаблюдения. Уличные камеры генерируют огромный объем данных, который перегружает существующие алгоритмы. Ученые из ЮУрГУ, Татарстана и Узбекистана применили методику многозначной логики, чтобы решить эту задачу. Этот подход позволяет нейросети обрабатывать данные быстрее и эффективнее, используя три значения: "да", "нет" и "не определено". Третье значение, напоминающее нечеткую логику, делает систему более гибкой и устойчивой к неопределенностям.
"Получившаяся нейросеть распознает более 98% случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения."
- Пресс-служба ЮУрГУ
Основная цель разработки — повышение уровня безопасности в населенных пунктах. Нейросеть может стать частью системы "Умный город", обеспечивая оперативную реакцию на инциденты. Ученые надеются, что внедрение этой технологии позволит снизить уровень преступности на улицах и повысить комфорт жителей.
В университете подчеркнули, что уникальные математические решения делают эту систему подходящей для крупных городов с интенсивным потоком данных. Это еще один шаг к интеграции современных технологий в повседневную жизнь, где искусственный интеллект играет ключевую роль в обеспечении безопасности.
Источник: пресс-служба Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ)
