Специалисты из Университета Анкары разработали инновационное приложение на базе искусственного интеллекта, предназначенное для своевременного выявления рака легких посредством анализа характеристик человеческой речи.
Группа исследователей под руководством доцента Хайдара Анкышхана из Института стволовых клеток Университета Анкары объединила экспертов различных областей для создания приложения, целью которого является ранняя диагностика рака легких – заболевания, которое зачастую обнаруживается уже на поздних стадиях. Ученые сосредоточили свое внимание на анализе перемен в структуре голоса, которые могут указывать на скрытые изменения в анатомии и функциональности легких.
В нашем исследовании мы рассмотрели структуру голоса, анатомическое строение легких и кровеносную систему. Мы предположили, что голос может предоставить информацию о раке легких. Примерно через полтора года исследований мы достигли многообещающих результатов, обнаружив, что рак легких можно обнаружить на первой стадии с точностью более 90%.
- Хайдар Анкышхан, доцент Института стволовых клеток Австралийского университета
Приложение функционирует путем записи голосов в естественных условиях и их последующего анализа с использованием передовых методов обработки сигналов и алгоритмов ИИ, разработанных исследовательской группой. Обучив ИИ на этих данных, исследователи смогли дифференцировать здоровых людей от тех, кто страдает раком легких на ранней стадии.
Команда стремилась создать доступный и неинвазивный метод, который позволит снизить воздействие на пациентов вредных процедур визуализации, таких как рентген. Первоначальное исследование проводилось с участием 50 пациентов с раком легких и 50 здоровых добровольцев. Каждый участник зачитывал подготовленную двухминутную речь, записи проводились в идентичных условиях. Сравнение данных между группами показало диагностическую точность до 92%.
Однако исследователи считают, что размер выборки пока невелик. В перспективе, если подтвердится эффективность новой технологии при исследовании значительного числа пациентов, она может быть интегрирована в общепринятые протоколы скрининга в перспективе.
Изображение на обложке: freepik
