ИИ для нейробиологии. Ученые из России создали систему для скрининга препаратов

Российские ученые из СПбГУ совместно с коллегами из Китая и Бразилии разработали уникальную систему для скрининга нейротропных препаратов с использованием искусственного интеллекта. Платформа была протестирована на модельных животных — рыбах зебраданио — и продемонстрировала высокую точность в предсказании фармакологического профиля препаратов.

Зебраданио давно используется в биомедицине благодаря своей физиологической и генетической близости к человеку, что делает их идеальными модельными организмами. Международная группа под руководством профессора Алана Калуева научила ИИ анализировать поведенческие реакции этих рыб на различные психотропные вещества. Новый метод оказался более точным и эффективным для скрининга препаратов.

«Мы обучили ИИ распознавать и предсказывать фармакологический профиль препаратов с точностью более 80%, а для некоторых веществ — до 100%».

– Алан Калуев, профессор СПбГУ

Разработка была проверена на нескольких веществах, таких как кофеин, алкоголь, никотин и антидепрессант флуоксетин. Каждый препарат вызвал характерные поведенческие изменения у рыб зебраданио, что позволило ИИ предсказать их воздействие на организм с высокой точностью. Например, никотин снизил тревожность у рыб, а кофеин, наоборот, вызвал ее повышение.

Кроме того, система ИИ способна предсказывать реакцию на аналоги известных препаратов, что делает ее особенно полезной для дальнейших исследований. Благодаря открытым кодам и архитектуре нейросети, эта разработка уже доступна многим лабораториям по всему миру и может существенно ускорить разработку новых препаратов для лечения заболеваний нервной системы.

«Система может угадывать искомое вещество даже в небольших дозах, но с повышением дозировки точность возрастает».

– Алан Калуев, профессор СПбГУ

Созданная платформа не только эффективно определяет фармакологический профиль препаратов, но и избегает ложных результатов, что делает ее важным инструментом для биомедицинских исследований и разработки новых лекарственных средств.

Источник: пресс-служба СПбГУ