ИИ диагностика авто по фото. Как студенты разрабатывают технологии для «Яндекса»

В рамках первой российской олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO) студенты разработали ИИ-алгоритм, способный выявлять неисправности в автомобиле по фотографиям его кузова. Эта разработка может быть интегрирована в систему такси-сервиса "Яндекса".

Олимпиада состояла из двух этапов. На онлайн-отборе участники занимались классификацией МРТ-снимков головного мозга, а в финале создавали модели для анализа фотографий автомобилей. Основной акцент мероприятия был сделан на практическом применении искусственного интеллекта, что соответствует запросам современной индустрии.

"На финальном этапе участники создали ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности кузова и салона автомобиля,"

• Пресс-служба "Яндекс. Образования"

В 2024 году в олимпиаде приняли участие 2 500 человек, из которых 84 студента, разделенные на 30 команд, прошли в финал. Победителями стала команда AI Capybara из ИТМО, получившая 600 000 рублей. Второе место заняла команда Selling Pandas из НИУ ВШЭ (450 000 рублей), а третье — CUDA out of memory из ИТМО и МФТИ (300 000 рублей).

Для создания алгоритма участники использовали данные из базы "Яндекс Такси" и суперкомпьютер cHARISMa НИУ ВШЭ. В ближайшее время эксперты "Яндекса" оценят возможность применения модели на практике. Олимпиада не только выявила талантливых специалистов, но и дала им шанс внести вклад в развитие высоких технологий.

Источник: пресс-служба "Яндекс. Образования".