Цифровые двойники в химии. Как ИИ помогает безопасно моделировать сложные реакции

Технологии искусственного интеллекта значительно меняют практики в химических исследованиях, позволяя создавать виртуальные «двойники» реакций, что особенно важно для моделирования опасных процессов. О значении таких технологий рассказал академик РАН Валентин Анаников на лекции в Новосибирском государственном университете, отметив, что цифровое моделирование может минимизировать риски и повысить безопасность исследований, особенно с токсичными веществами и высокоэнергетическими материалами.

По словам ученого, внедрение цифровых двойников — одно из ключевых направлений для современной химии. Виртуальные модели реакций позволяют анализировать сложные процессы, избегая потенциально опасных экспериментов. Это особенно актуально для реакций с ядовитыми или нестабильными соединениями, где физическое участие человека связано с серьезными рисками.

«Активно прорабатываются так называемые цифровые двойники, которые позволяют получать значимые результаты без экспериментальной работы. В первую очередь, это будет развиваться для опасных, высокотоксичных, высокоэнергетических материалов, где участие человека становится рискованным».

- Валентин Анаников, академик РАН

Тем не менее, для полноценного использования нейросетей в химических моделях требуется больше данных для их обучения. Как отметил Анаников, из всех результатов химических исследований публикуется лишь около 10%, что значительно ограничивает возможности ИИ в создании точных и универсальных моделей реакций. В будущем открытый доступ к большему числу данных мог бы ускорить развитие цифровых двойников, сделав их более точными и применимыми для широкого спектра задач.

Академик Валентин Анаников, возглавляющий лабораторию Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, является одним из самых молодых академиков РАН и активно поддерживает развитие ИИ в химии. В 2022 году он был удостоен научной премии «Сбера» за вклад в науку и технологическое развитие России.

Источник: РАН