В мире, где Telegram стал главной ареной информационных баталий, появился способ увидеть не просто отдельные каналы, а всю скрытую архитектуру влияния. Российские исследователи из НИУ ВШЭ создали уникальный метод, превращающий хаотичный поток сообщений и репостов в четкую карту цифрового влияния, где у каждого канала есть своя роль и назначение. Этот подход позволяет буквально «разобрать на атомы» информационное пространство самого популярного мессенджера.
В основе их подхода лежит концепция «цифрового профиля» — уникального цифрового отпечатка канала, который состоит всего из пяти ключевых параметров. Это не просто сухая статистика вроде количества подписчиков. Ученые превратили каждый канал в 5-мерный вектор, который учитывает не только его размер, но и «температуру» аудитории — рейтинг вовлеченности, эмоциональный окрас контента через активность использования эмодзи, и, что самое главное, его стратегическое положение в глобальной сети. Две последние характеристики, центральность по степени и посредничеству, показывают, является ли канал всего лишь одним из многих или же ключевым «шлюзом», через который информация распространяется дальше.
Но настоящая магия начинается дальше. Алгоритм, подобно опытному сыщику, группирует каналы с похожими профилями в кластеры, а затем определяет «лицо» каждого кластера, относя его к одному из четырех архетипов. Так появляются «Крупные центры» — медиагиганты, которые сами производят новости и редко ссылаются на других; «Мосты и ретрансляторы» — ловкие курьеры информации, которые переправляют чужие сообщения, подчас влияя на ее скорость и направление; «Локальные или узконаправленные центры» — тематические авторитеты, которые активно вращаются в своей нише; и, наконец, «Пассивные каналы» — тихие наблюдатели с минимальной активностью.
Когда эту методологию применили к реальным данным, она выявила скрытые пласты реальности, невидимые невооруженным глазом. В сети образовательных каналов алгоритм не просто выделил «крупные центры», а четко разделил их на две отдельные группы: общенаучные новостные агрегаторы и мощное сообщество каналов, сфокусированных исключительно на военной тематике. Еще более показательным стало разделение «мостов и ретрансляторов». Здесь система четко развела по разные стороны баррикад официальные, аффилированные с государством ресурсы и каналы с альтернативными взглядами, наглядно продемонстрировав поляризацию информационного поля.
Это открытие — не просто академическое упражнение. Оно имеет огромное практическое значение. Такой анализ позволяет с высоты птичьего полета увидеть всю архитектуру информационного пространства: выявить ключевые узлы влияния, отследить пути распространения как достоверных новостей, так и фейков, и понять, как формируется общественное мнение. Для спецслужб и аналитических центров этот метод может стать мощным оружием в борьбе с дезинформацией и манипуляциями. Для маркетологов — точным инструментом для выявления самых эффективных площадок для продвижения. А для каждого пользователя — возможностью лучше понять сложный и многогранный мир, который скрывается за знакомым синим интерфейсом мессенджера.
Эта работа знаменует собой переход от простого наблюдения за социальными сетями к их глубокому структурному анализу, открывая новую главу в нашей способности понимать и объяснять цифровую эпоху.
Исследование опубликовано в журнале «Вопросы кибербезопасности».
Создано при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий (ДНТ), объявленного Указом Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г. № 231.
