Специалисты из Дальневосточного федерального университета описали новый метод диагностики сложных систем, работающих в дискретно-событийном режиме, таких как IT-системы, автоматизированные производства или даже социально-экономические процессы.
Речь идет об умном способе находить сбои в сложных компьютерных системах, роботах или даже бизнес-процессах. Допустим, есть программа, которая должна работать по строгому плану, но иногда что-то идёт не так. Обычные методы поиска ошибок плохо справляются, когда система может вести себя по-разному в одинаковых ситуациях — например, когда человек-оператор иногда ошибается или датчики передают неточные данные.
Предлагается интересное решение: представлена система в виде специальной модели, которая учитывает не только четкие правила работы, но и степень уверенности в каждом возможном действии. Это как если бы вы не просто говорили «система перейдёт в режим А» а добавляли «скорее всего, на 80%» — так модель становится гибче и реалистичнее.
Для поиска ошибок создаётся несколько «виртуальных наблюдателей». Каждый из них настроен на определённый тип сбоя и постоянно сравнивает реальное поведение системы с тем, что должно происходить при «его» ошибке. Если система вдруг начинает вести себя так, как предсказывает один из наблюдателей, а остальные не видят совпадений — значит, найден конкретный сбой.
Например, в IT-системе, где менеджеры проверяют задачи, такой метод может отличить случайную человеческую ошибку (когда уставший сотрудник пропустил шаг) от серьёзной поломки в самой программе. Причем делает он это быстро и автоматически, даже в очень сложных системах с тысячами возможных состояний.
Главные плюсы этого подхода — он работает с неоднозначными ситуациями, не требует ручного перебора всех вариантов и легко масштабируется. По сути, это как умный детектор, который не просто находит проблемы, но и оценивает, насколько они вероятны, помогая быстрее принимать правильные решения.
Результаты исследования опубликованы в журнале «Проблемы управления»
Фото: Freepik
Создано при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий (ДНТ), объявленного Указом Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г. № 231.
