Группа российских исследователей из Казанского федерального университета и Поволжского государственного университета физической культуры, спорта и туризма совершила прорыв в медицинской диагностике. Им удалось разработать уникальную компьютерную программу, которая с помощью обычной видеокамеры способна точно оценить асимметрию тела и нарушения осанки, выявляя скрытые мышечные дисбалансы и даже коррелируя их с определенными группами заболеваний.
Эта инновационная технология призвана совершить революцию в рутинной практике врачей-неврологов, ортопедов и реабилитологов, предложив быстрый, объективный и недорогой метод диагностики. В отличие от существующих сложных и дорогостоящих систем 3D-анализа движения, которые требуют специальных лабораторий и маркеров, новый подход использует лишь цифровую камеру с высоким разрешением.
Как же это работает? Пациента снимают на видео в течение 40 секунд в статичной позе, стоя спиной к камере. Далее специальная программа, основанная на искусственном интеллекте, вступает в дело. Она в автоматическом режиме «видит» и отслеживает человека в кадре, разделяя изображение на пиксели, принадлежащие телу и фону.
Затем алгоритм проводит виртуальную «разметку» тела: находит ключевые точки — центр массы головы и туловища, контуры плеч, так называемые «треугольники талии» между руками и туловищем, линии позвоночника и таза. На основе этих данных программа вычисляет множество параметров: углы наклона головы и плеч, отклонение тела от вертикальной оси, симметрию участков тела и многое другое. Вся эта информация преобразуется в четкие цифры и наглядные графики, что позволяет врачу увидеть малейшие отклонения, невидимые невооруженным глазом.
Но самое интересное началось, когда ученые обработали данные 26 пациентов. Применив методы машинного обучения, программа без какого-либо вмешательства врачей разделила всех испытуемых на три четкие группы. И это разделение оказалось не случайным, а имеющим прямую клиническую значимость.
В первую группу попали пациенты с болями в нижней части спины — те, кто страдает от таких диагнозов, как радикулит, смещение позвонков и грыжи. Вторая группа объединила людей, перенесших операции на позвоночнике и проходящих активную реабилитацию. А в третью группу неожиданно вошли пациенты с комплексом проблем: болями в шее, дисфункцией височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС) и тревожно-депрессивными расстройствами.
Этот результат подтверждает существование известных врачам синдромов, таких как «челюстно-шейно-плечевой» и «пояснично-бедренный», но теперь их можно выявить не только на основе субъективных жалоб, а с помощью точных цифровых измерений.
Исследование опубликовано в « Российском журнале биомеханики»
Создано при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий (ДНТ), объявленного Указом Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г. № 231.
