Представьте систему, которая анализирует состояние пациента после инсульта с точностью опытного врача, подбирает индивидуальную программу реабилитации и даже предсказывает результаты лечения. Российские ученые из Института автоматики и процессов управления ДВО РАН и Тихоокеанского государственного медицинского университета создали именно такую технологию, основанную на онтологиях — сложных математических моделях, которые структурируют медицинские знания так, чтобы их мог понимать и использовать искусственный интеллект.
Сердце системы — облачная платформа, которая объединяет данные о пациентах, клинические рекомендации и методы диагностики в единую интеллектуальную сеть. Она работает как «цифровой реабилитолог»: анализирует показатели пациента, выявляет нарушения с помощью Международной классификации функционирования (МКФ) и предлагает врачам оптимальные решения. Например, если у пациента после инсульта проблемы с речью, система не просто фиксирует этот факт, а определяет степень нарушения, связывает его с другими симптомами и рекомендует конкретные упражнения или терапию.
Ключевое преимущество подхода — персонализация. Вместо шаблонных схем система учитывает сотни факторов: от результатов неврологических тестов до особенностей повседневной жизни пациента. Она даже анализирует, как окружающая среда (например, доступность пандусов в доме) влияет на восстановление.
Эксперименты показали, что система не только улучшает точность диагностики, но и сокращает время на принятие решений. Врачи получают готовые гипотезы с обоснованиями, а не сырые данные. Например, если у пациента слабость в правой руке, система сразу предлагает проверить связь с поражением определенных зон мозга и рекомендует соответствующие методы реабилитации.
Но самое впечатляющее — адаптивность. Платформа постоянно обучается: когда появляются новые медицинские исследования или методы лечения, врачи могут обновить базу знаний без помощи программистов. Это как Wikipedia для реабилитологов, где каждое изменение автоматически учитывается в алгоритмах.
Уже в ближайшем будущем эту технологию планируют внедрить в клиники. Следующий шаг — научить систему прогнозировать результаты реабилитации и автоматически корректировать программы лечения. А благодаря облачной архитектуре она может масштабироваться на другие области медицины — от кардиологии до ортопедии.
Почему это прорыв?
- Точность: алгоритмы видят связи, которые человек может упустить.
- Скорость: сокращает время на анализ данных с часов до минут.
- Доступность: облачная платформа позволяет использовать систему даже в удаленных больницах.
Это не просто «еще одно приложение» — это изменение парадигмы реабилитации, где искусственный интеллект становится полноценным помощником врача, а лечение строится вокруг уникальных потребностей каждого пациента.
Результаты исследования опубликованы в журнале «Программные системы: теория и приложения»
Фото: Freepik
Создано при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий (ДНТ), объявленного Указом Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г. № 231.
