Российские разработчики сделали шаг, который может кардинально изменить работу с лесным хозяйством. Теперь, чтобы оценить состояние тайги или рассчитать запасы древесины, не нужно неделями пробираться по глухим тропам — искусственный интеллект справится с этим сам.
Группа компаний «Геоскан» представила программный комплекс «Бор», созданный для таксации лесов с помощью беспилотников. Система анализирует аэрофотоснимки и автоматически превращает их в векторные карты: определяет сухостой, видовые различия и даже границы крон деревьев. На основе этих данных формируются отчёты о породном составе и запасах древесины.
Алгоритмы «Бора» используют методы машинного обучения. Если нейросети встречают породу, которой нет в их базе, они выделяют группу похожих деревьев и дают возможность оператору назначить им правильное название. Таким образом программа может работать даже с малоизученными территориями.
«Работа нейросетей в комплексе с беспилотниками дает точность, сравнимую с ручным перечётом. При этом не нужно тратить время на прохождение труднодоступных участков»
— Арсений Афанасенко, руководитель отдела разработки ПО ГК «Геоскан»
Первая проверка комплекса прошла на юге Сахалина. Сравнение данных «Бора» с результатами классического лесоустройства показало минимальную погрешность. Это открывает путь к масштабному внедрению технологии, которая способна сделать управление лесами быстрее, дешевле и надёжнее.
Источник: ТАСС
