Команда исследователей из Института информационных и цифровых технологий НИУ «БелГУ» под руководством доцента Владимира Михелева создала систему, способную автоматически идентифицировать белые кровяные клетки на микроскопических снимках. Система применима к данным из различных лабораторий и микроскопов.
Программа использует гибридный метод, объединяющий экспертные правила и нейросеть глубокого обучения. Экспертные правила помогают определить тип лейкоцита по форме, цвету и структуре, а байесовский вывод повышает точность. Нейросеть классифицирует клетки на пять типов: нейтрофилы, лимфоциты, моноциты, эозинофилы и базофилы.
При совпадении результатов обоих методов итог считается окончательным; в случае противоречия снимок отправляется на дополнительную проверку специалисту.
Программа обрабатывает снимки менее чем за секунду с точностью около 93%, сопоставимой с современными системами, но при этом сохраняет прозрачность процесса, фиксируя распознанные признаки и активированные правила. Это позволяет экспертам отслеживать логику принятия решений и вносить корректировки.
Исследователи подтвердили эффективность гибридного метода на реальных медицинских данных. В дальнейшем планируется улучшение модели с использованием активного обучения для повышения её адаптивности и точности классификации.
Источник: НИУ «БелГУ».
