Исследователи создали программное обеспечение для оперативного определения границ и классификации заболоченных территорий. Ключевым преимуществом разработанного решения, получившего название "QGISYOLO", является его способность работать с данными непосредственно в рамках широко используемой геоинформационной платформы QGIS, что исключает необходимость в применении сторонних программ и ручном вводе-выводе данных. В отличие от аналогов, плагин характеризуется функционированием в режиме реального времени и высокой точностью сегментации объектов.
По мнению ученых, сохранение уникального биоразнообразия, включающего редкие и эндемичные виды растений и животных, представляет собой крайне важную задачу. Поэтому эффективный и постоянный мониторинг их состояния требует использования передовых инструментов пространственного анализа и автоматизированных методов обработки больших объемов информации. Применение технологий дистанционного зондирования, таких как мультиспектральная и радиолокационная съемка, в сочетании с мощными возможностями геоинформационных систем (ГИС), позволяет не только отслеживать сезонные и многолетние изменения болотных экосистем, но и выявлять сложные пространственно-временные закономерности их изменений под влиянием как природных (изменение климата), так и антропогенных факторов.
«Создание специализированного удобного для пользователя плагина основано на использовании предобученной авторами модели компьютерного зрения YOLO12 и интегрирует передовые методы искусственного интеллекта в повседневный процесс картографирования и мониторинга болотных геосистем. Такой инструмент позволяет исследователям и практикам, не обладающим глубокими познаниями в программировании, применять сложные нейросетевые алгоритмы непосредственно в своей рабочей среде. Интеграция обеспечивает сквозной аналитический цикл: от импорта сырых спутниковых данных до получения готовых векторных слоев с классифицированными объектами. Это кардинально повышает не только скорость обработки информации по сравнению с ручной дешифровкой, но и обеспечивает высокую воспроизводимость результатов пространственного анализа. Эти результаты используются для проведения сравнительных исследований в разные периоды времени и на разных территориях, а также для принятия обоснованных управленческих решений в области охраны природы и рационального природопользования», - рассказала доцент Школы компьютерных наук ТюмГУ Татьяна Чернышева.
Авторы программы получили свидетельство о государственной регистрации. Разработанный плагин имеет значительный научно-практический потенциал. В частности, он позволяет значительно ускорить рутинные операции по интерпретации данных. Его применение будет способствовать получению более точных и быстрых результатов в практике экологического мониторинга и тематического картографирования.
Разработка плагина картографирования болотных массивов под геоинформационную платформу QGIS является частью работ группы «ИИ в системах поддержки принятия решений и производственных процессах» под руководством профессора ШКН, доктора технических наук Игоря Глухих в рамках НИР ГЗ «Фундаментальные проблемы методики разработки и связанного с ней правового и этического регулирования в сфере применения систем и моделей искусственного интеллекта» (FEWZ-2024-0052).
Источник: Минобрнауки России
Изображение: фрипик
