Ученые из Женевского университета представили новый метод диагностики колоректального рака, который может стать более простой альтернативой колоноскопии. В его основе лежит анализ кишечной микрофлоры с применением технологий машинного обучения. По данным разработчиков, модель смогла выявить 90% случаев заболевания, что приближается к эффективности стандартной колоноскопии, показатель которой составляет около 94%.
Ключевое отличие подхода — уровень детализации. Исследователи анализировали не просто виды бактерий, присутствующих в кишечнике, а их конкретные подвиды. Именно на этом тонком уровне, по мнению авторов, можно обнаружить наиболее характерные микробные маркеры, связанные с развитием опухоли. Для этого команда создала расширенный каталог подвидов кишечных бактерий и сопоставила его с уже имеющимися клиническими данными пациентов.
Практическая ценность метода — в упрощении скрининга. Колоноскопия, оставаясь «золотым стандартом» диагностики, часто вызывает дискомфорт и отпугивает пациентов, что приводит к позднему выявлению болезни. Новый тест рассматривается не как полная замена, а как удобный инструмент для массового первичного обследования. В случае выявления подозрительных изменений микробиоты пациент будет направлен на углубленную колоноскопию для подтверждения диагноза.
Важный следующий шаг — клиническая валидация. В Женеве уже готовится первое исследование в сотрудничестве с университетскими больницами, цель которого — точно определить, какие стадии рака и типы поражений кишечника способен обнаруживать этот анализ.
Результаты работы опубликованы в журнале Cell Host & Microbe. Авторы уверены, что аналогичный подход в будущем может быть применен и для диагностики других заболеваний, если удастся выявить специфические для них изменения в составе микробиоты.
Изображение: фрипик
