Исследователи из Вашингтонского университета (Сент-Луис) создали метод прогнозирования сроков появления симптомов болезни Альцгеймера по единственному анализу крови. Их модель с точностью до 3-4 лет определяет, когда у человека могут возникнуть когнитивные нарушения.
В основе подхода — измерение в плазме крови уровня белка p-tau217, который точно отражает накопление в мозге амилоидных бляшек и тау-клубков — ключевых признаков болезни. Ученые проанализировали данные 603 пожилых людей из долгосрочных исследований Knight ADRC и ADNI.
Результаты показали: возраст, в котором уровень p-tau217 начинает расти, сильно предсказывает время проявления симптомов. Например, если повышение белка зафиксировано в 60 лет, симптомы в среднем появятся через 20 лет. Если же рост начинается в 80 лет — уже через 11 лет. Это говорит о том, что молодой мозг способен дольше компенсировать патологические изменения.
«Уровни амилоида и тау подобны годовым кольцам дерева, указывающим его возраст. P-tau217 в крови — их точный отражение», — поясняет соавтор работы Келлен Петерсен.
Модель работает с разными тест-системами, что подтверждает ее надежность. Такой доступный анализ ускорит клинические испытания профилактических терапий и в перспективе позволит врачам заранее планировать стратегию замедления болезни для конкретного пациента.
Для развития исследований команда опубликовала код модели и создала открытое веб-приложение для детального анализа.
Результаты работы опубликованы в Nature Medicine.
