Луна снова оказалась не такой простой, как казалось раньше. Новейшие технологии искусственного интеллекта позволили российским учёным заглянуть глубже в её недра — и то, что они нашли, может изменить наше понимание спутника.
Учёные Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова применили сверточную нейросеть, чтобы исследовать лунную кору и аномалии силы тяжести. Результат превзошёл ожидания: алгоритм подтвердил более 90% известных по литературе масконов и выявил 20 новых областей, которые ранее оставались вне поля зрения исследователей.
Масконы — это необычные зоны диаметром до тысячи километров, которые «сбивают с толку» искусственные спутники, заставляя их отклоняться от орбит. Учёные связывают их с областями повышенной плотности в лунной коре. Несмотря на то, что сами масконы были открыты ещё в XX веке, их природа остаётся загадкой.
Для обучения нейросети исследователи построили собственные модели полей масконов. Более того, методику уже применяют для создания трёхмерной плотностной модели Луны.
«Новый подход также применим в задачах геолого-геофизического поиска полезных ископаемых на Земле»
— Кирилл Кузнецов, доцент кафедры геофизических методов исследования земной коры, МГУ
Исследование стало частью работы Междисциплинарной научно-образовательной школы «Космос» и было опубликовано в журнале «Геофизика». Полученные данные открывают новые горизонты не только для изучения Луны, но и для практических задач на Земле, включая поиск полезных ископаемых.
Источник: ТАСС
