Древние тексты, считавшиеся потерянными почти две тысячи лет, могут быть возвращены миру благодаря современным технологиям. Международная инициатива по расшифровке геркуланумских свитков, сгоревших в извержении Везувия, достигла нового этапа, объединяя искусственный интеллект, 3D-сканирование и рентгеновские исследования.
Редкий комплект из 18 свитков, найденных в XVIII веке в руинах Геркуланума, недавно был доставлен в Великобританию из Национальной библиотеки Витторио Эмануэле III в Неаполе. Их транспортировали в исследовательский центр Diamond Light Source близ Оксфорда, где специалисты применили мощные рентгеновские лучи для получения изображений внутренней структуры без физического разворачивания древнего папируса.
Проект проводится в рамках Vesuvius Challenge — глобальной инициативы, направленной на разработку технологий чтения древних текстов с помощью машинного обучения и высокоточной томографии. Большинство из более 1800 найденных свитков оставались недоступными из-за их хрупкости: ранние попытки раскрытия приводили к разрушению.
«Все, что мы находим, становится сюрпризом.»
— Федерика Николарди, папиролог Университета Неаполя имени Федерико II
В ходе проекта были применены уникальные методы защиты при транспортировке: для каждого свитка создали специальный 3D-контейнер. Сканирование с разрешением 8 микрометров позволило получить детальные 3D-модели, которые затем цифровым образом "разворачиваются" в плоские изображения. Недавний технологический прорыв включил адаптацию программ для анализа мозга к распознаванию структуры папируса, что значительно ускорило процесс.
В 2023 году команда студентов впервые расшифровала фрагмент одного из свитков с помощью ИИ, за что получила премию в 700 000 долларов. Текст на греческом языке содержал размышления о музыке и удовольствии, предположительно принадлежащие Филодему.
Исследователи надеются, что с развитием технологий удастся расшифровать все сохранившиеся папирусы, возможно открыв миру работы античных мыслителей, которые были скрыты веками.
Источник: the guardian


