Специалисты из Университета ИТМО и НМИЦ им. В. А. Алмазова разработали инновационный алгоритм с применением искусственного интеллекта, который значительно сокращает время, необходимое для анализа снимков сердца при диагностике фиброза. Этот алгоритм позволяет врачам проводить точную и быструю диагностику, сокращая обработку данных с нескольких часов до считанных минут.
Новый подход к диагностике основан на использовании методов глубокого обучения. Алгоритм сначала выделяет область миокарда, затем автоматически определяет наличие и объём фиброза, разбивая сердце на стандартные 17 сегментов. Для работы модели врачу нужно лишь указать несколько точек на исходном изображении и классифицировать отдельные срезы.
«В предложенном алгоритме пользователю нужно только отметить несколько точек на изображении сердца и классифицировать срезы, а сегментация тканей и генерация 17 сегментной диаграммы полностью автоматизированы».
– Валид Аль-Хайдри, научный сотрудник ИТМО
Точность алгоритма сопоставима с экспертной оценкой: согласие между двумя специалистами обычно составляет около 80%, а новая разработка демонстрирует уровень совпадения мнений с экспертами в диапазоне от 77% до 86%. Технология перспективна не только для МРТ-исследований, но и может быть адаптирована под компьютерную томографию, расширяя возможности её применения в медицинской практике.
Источник: ИТМО
