02.08.2022
Гибрид нейросети и квантовых вычислений способен одновременно
обрабатывать большие массивы фото- и видеоизображений, передавать
сигналы в космосе.
Учёные Университета Лобачевского, НИИ ядерной физики МГУ им. М.В.
Ломоносова и Московского технического университета связи и информатики
разработали гибрид нейросети и квантовых вычислений, который может
одновременно обрабатывать большие массивы фото- и видеоизображений, а
также принимать и передавать сверхслабые сигналы в космических и
астрономических исследованиях.
«Гибридные нейросети на основе сверхпроводников могут обрабатывать и
передавать информацию в десятки раз быстрее, выделять меньше тепла и
потреблять меньше энергии по сравнению, например, с их
полупроводниками-аналогами. Подобные технологии применяются в квантовых
процессорах Google, IBM и Intel. Замечу, что подобная нашей разработке
схема сверхпроводникового нейрона, используется системами D-Wave в
квантовых симуляторах», – сообщила заведующая лабораторией теории
наноструктур НИФТИ ННГУ Марина Бастракова.
Также учёные ННГУ продолжают разрабатывать классические нейросети и
мемристивные устройства для хранения большого объёма данных и в
перспективе для обработки массивов информации. Результаты их
исследования опубликованы в Beilstein Journal of Nanotechnology.
Напомним, в 2021 году эта же исследовательская группа продемонстрировала
эффективность функционирования данной схемы сверхпроводникового нейрона
в классическом режиме работы нейросети. В 2022 году разработка получила
поддержку в рамках программы «Приоритет 2030» и молодёжного конкурса
РНФ.
Текст и фото предоставлены пресс-службой ННГУ
Нет комментариев