Ученые кафедры защиты информации НГТУ НЭТИ совместно со специалистами Сибирского института репродукции и генетики человека (Барнаул) сформулировали и решили задачи по созданию способа клинического прогнозирования диагностики и лечения бесплодия. Модель создана как в алгоритмическом, так и в программном вариантах, проходит опытную эксплуатацию в ограниченной врачебной практике.
В рамках данной работы ученые рассмотрели, проанализировали и оценили существующие ныне модели прогнозирования при преодолении бесплодия. Они выделили в них такие сложности, как недостаток учета прогнозирования индивидуальных возможностей к зачатию оцениваемых супружеских пар, а также консервативность вычислительных технологий, используемых в существующих моделях, что снижает качество и эффективность прогнозов.
Собственную модель сибирские специалисты создали, проанализировав пять групп пациентов с учетом особенностей, длительности и причин бесплодия. Были введены такие понятия, как коэффициент репродуктивной активности (КРА), показатель репродуктивного здоровья (ПРЗ) и показатель репродуктивной готовности (ПРГ).
В качестве ключевого показателя предложена величина ПРГ, который врач может применять в практике. Значения ПРГ могут быть спроецированы на четыре группы исходов в диагностике и лечении бесплодия, три из которых предполагают непосредственное обращение за медицинской помощью в специализированное лечебное учреждение.
Проведенный вычислительный эксперимент по расчету значений ПРГ для нескольких пациентов показал успешность его применения.
«Модель уже существует как в алгоритмическом, так и в программном вариантах и проходит опытную эксплуатацию и доработку в Сибирском институте репродукции и генетики человека, она уже включена во врачебную практику ограниченного пользования. Сам ПРГ имеет важное теоретическое и практическое значение, являясь универсальной характеристикой репродуктивных возможностей человека и любых живых существ», — сообщил профессор кафедры защиты информации НГТУ НЭТИ Виктор Белов.
В сложившейся демографической ситуации в России проблема бесплодия затрагивает 12—15% населения. Эффективность лечения бесплодия остается невысокой, это обусловлено множеством причин — как медицинских, так и социальных. Прогнозирование вероятности реализации репродуктивной функции является одной из важнейших задач современной медицины. Создание способов клинического прогнозирования преодоления бесплодия позволит оптимизировать диагностику и лечение этого недуга.
Управление информационной политики Новосибирского государственного технического университета
06.10.2021
Нет комментариев